富士ソフトのAIソリューションは、
AIの開発から周辺システムの開発はもちろん、
AIを活用した事業企画から運用保守まで
貴社のAIビジネスを幅広くご支援させていただきます。
産官学の取り組みの実施や、AIコミュケーションロボットの先駆けともなった「PALRO」開発など、AIの関わりを10年以上の前から続けてきた富士ソフトは、常に最先端の取り組みをしていきながらノウハウを蓄積、時代に即したAIソリューションをご提供しており、AIを活用したシステム・サービス開発やAIの保守・運用から、AIモデル開発、ビジネスレイヤーでのAI導入に関するコンサルティングまで、AIサービスに関わるほとんどすべてが対応範囲です。
AIを活用してインターフェース、エッジ、ネットワーク、クラウドなどを組み合わせたシステム開発を行いたいという方々にトータルソリューションをご提供しています。
AIを開発したいけど、開発コストや期間をコントロールしていきながらやっていきたいという方々にむけた、独自のAIモデル提供サービスを展開しています。
「AI・データ利活用」を主軸として、「経営×業務」それぞれの業務課題整理と取組の各段階・階層における適切な解決策の立案・実行支援をいたします。
AI自体の開発だけでは、
「AIをつかったサービス」は、実現できません。
AIを「生きたソリューション」にするためには、AI自体の開発はもちろんですが、AIを現場で活用するためのクラウドなどのインフラ構築や学習データを推論するためのエッジAI環境、エッジと現場をつなぐためのシステム開発、AIを人間が活かすためのインターフェース開発など、多様なレイヤーでの開発が必要で、かつそれらを統合的に管理・運用していくノウハウが必要になります。
独立系システムベンダーとして、「全方面」での取り組みをしてきた富士ソフトは、AIを活用したシステム開発のあらゆるフェーズでお客様のサポートをさせていただくことが可能です。
個別のソリューションはもちろん、
全体を統合したインテグレーションサービスもご提供します。
AIとシステムをつなぐ、システムインテグレーションには、
AI開発のノウハウだけでは対応できない幅広い知見が必要になります。
富士ソフトであれば、AIモデル開発に加え、システム全体の実装を行うことができます。
データ収集・学習環境の基盤となるクラウド
学習から推論まで、クラウドベースの環境を構築いたします。当社は独立系SIerのため、AWS、Azure、GCPからプライベートクラウドまでいずれも対応可能です。
エッジデバイス選定やモデル変換などのエッジAI開発を行います。それにより、通信障害などのリスクを回避し、リアルタイム処理が可能です。また、機密データを端末内で処理できるため、セキュリティの面でも有効です。
AIの目となり耳となるIoTシステムを、ハードウェアからクラウドまでのワンストップ、短期間·低コストで実現します。
AIシステムに接続されるエンドポイントの機密性、完全性、可用性を確保するために、適切なアクセス制御、脆弱性管理を支援します。
i-PRO製のAIネットワークカメラに当社独自開発のAIを搭載し、工場作業者の作業ミスの軽減や体調管理を支援します。
AI システムには構造化された正確なデータが大量に必要です。分析基盤で様々なデータソースからデータを集約し、整理、分析することで、精度の高いAI システムを実現します。
10年以上前からAIサービスに取り組んできた富士ソフトが、その技術の粋を集めて展開するAIソリューションには、AI開発の最新ソリューションを掴むためにも最適な資料となっており、AIに取り組む皆様の道標として活用いただける資料となっております。
「自社で使えるAIを開発したい」
「自社で作ったAIの検証やメンテナスを行いたい」
そんなお客様に、黎明期からノウハウを蓄積してきた富士ソフトのAIモデル開発のスキルと、すでに市場での利用率が高いオープンモデルのAIを組みあせて、リーズナブルでクイックなAIモデル開発の環境をご提供いたします。
AIの検討の段階から支援し、PoCからシステム化までお手伝いします。
AIモデルの精度向上·軽量化次元圧縮AIエンジン
当社独自のアルゴリズムで構築した次元圧縮AIエンジンが、AIモデルの精度向上、ハードウェアコストの削減、推論時間の短縮に貢献いたします。
AI開発効率化 ソリューション自動アノテーションサービス
自動アノテーションと、当社独自の「学習寄与度」を活用し、学習に効果的なデータを正確に短時間で選定することができます。
弊社がこれまでご提供してきたノウハウを集約したAIと、市場的に利用率が高い様々なオープンモデルによるAIを利用し、短期間での検証の実施、システム化を実現致します。
プログラムをコーディングした経験がない方でも、弊社が用意したベースモデルとGUIツールでAIモデルが作成可能です。簡単な簡易なAIシステム作成や学習ツールとしてもご利用いただけます。
他社任せではなく自社内でAIを開発する会社が増えています。その場合でも、データの準備やシステム化など周辺作業をお手伝いし、AI開発に集中できるように支援いたします。
富士ソフトがこれまで開発してきたノウハウを集約したAIと、
市場的に利用率が高い様々なオープンモデルを利用したAIモデル開発のご支援が可能です。
AIの検証からAIの導入まで、様々なAIやツールをご提案させていただきながらAIの開発を行います。
文章の差分チェック
類似単語のレコメンド
外観検査
画像のスタイル変換
白黒画像のカラー化
背景分離
予兆保全
設定値レコメンド
車両ナンバープレート検出
人物検出-上げ手認識
人物、車両、自転車検出
人物行動認識
ドライバーアクション認識
AIモデルは、一度リリースしたら終わりではありません。
他のシステムと同様、長年運用していくなかで、PoCを経たAIであっても、
想定していなかったケースやデータが発生し、AIの精度が落ちていくケースは少なくありません。
これを避けるために「AIの保守」が重要になります。
その「AIの保守」についても、AIに関する高いリテラシーが求められます。
業務的な目線ですと、顧客やデータの傾向によりAIの精度が下がることが問題となり、AIを再学習する必要があります。
技術的な目線ですと精度を維持するために、推論の根拠がわからないAIをどのようなアプローチで作業従事すべきかが課題となります。
これらを解決するツールを弊社は持ち合わせておりますので、お客様に質の高い保守のご支援をさせていただくことが可能です。
10年以上前からAIサービスに取り組んできた富士ソフトが、その技術の粋を集めて展開するAIソリューションには、AI開発の最新ソリューションを掴むためにも最適な資料となっており、AIに取り組む皆様の道標として活用いただける資料となっております。
「AI・データ利活用」を主軸として、
「経営×業務」それぞれの業務課題整理と取組の各段階・階層における
適切な解決策の立案・実行支援をいたします。
10年以上前からAIサービスに取り組んできた富士ソフトが、その技術の粋を集めて展開するAIソリューションには、AI開発の最新ソリューションを掴むためにも最適な資料となっており、AIに取り組む皆様の道標として活用いただける資料となっております。
生成AIの一つであるLLM（大規模言語モデル）
を業務に取り入れるには、
実績に基づいたセオリーが必要です。
富士ソフトでは以下の3つのステップで、
御社のLLMの導入をサポートします。
LLMを体験する
まずは社内で使える
環境を整える
社内の業務効率化
業務時間の削減など
具体的な成果を生む
社内の業務自動化
STEP2の成果を他にも展開し
さらなる効率化を図る
当社では企業内でのLLM （大規模言語モデル）の利用をセキュアな環境で実現します。
また、社内のデータを活用できる検索拡張生成（RAG）の環境を構築し、お客様の業務を改革します。
LLMのビジネス活用進めるためには、
最初の課題をクリアする必要がある
解決のための
ソリューション
生成AIの仕組みや特性を理解し、期待する出力を得るためのプロンプトエンジニアリングを習得します。
生成AIによって改善できる典型的な業務例を元に、自分たちの業務を効率化できるユースケースを検討します。
LLMにビジネスの現場で使える
知識をインプットする仕組みが必要
LLMの問題点の一つがハルシネーション（事実でない回答をすること）が起きること。特に自社のビジネスに深く関連した知識をLLMは持っていないため、通常ではそういった視点で正確な情報を返してもらうことは難しい。そこで、LLMが持っている基礎知識に加え、業務に関連したデータなど外部の知識を与えて、正確な回答をしてもらう仕組みをRAGといいます。
「情報を得るLLM」から
「仕事をしてもらうLLM」に発展させる
STEP2までは、LLMの役割は主に「情報を得ること」にとどまっていたが、ヒトに変わる役割を果たすためには、得た情報をもとに、実際に処理を実行させる必要があります。
2023年4月に社内版ChatGPTを公開。Microsoft Azure OpenAI Serviceを活用しているため、利用情報を他社に共有することなく安全に利用できます。
社内の標準チャットシステムであるMicrosoft Teamsのチャット画面に統合されているため、Teamsのユーザー認証を利用し、使い慣れた操作で様々な端末から生成AIを活用可能にしています。
生成AIを利用して過去の問い合わせと回答内容を、RAG（拡張検索生成）を介して検索を行います。類似の問い合わせがあった場合は、その場で過去の回答を取得することが可能です。
サポート担当者へ問い合わせを実施する前に利用することによって、問い合わせ対応による工数削減が可能になりました。
生成AI はNVIDIA のAgent Studio の生成AI の組み合わせや、VoxPoser 、RT-2 のロボット制御などのさまざまな分野で応用が広がっています。
当社では、ロボットにおけるLLM やVLM などの生成AI の調査を進めており、VLA （Vision Language Action ）の「Open-VLA 」や、ROS対応のAI エージェントフレームワーク「RAI 」を使用した実ロボットでの研究等を行っています。
詳しくはこちら
>ロボット制御エージェントフレームワーク『RAI』による実機制御検証
技術革新やビジネスモデルの変化に対応するため、
当社はリスキリングに力を入れています。
ビジネス面、技術面でAIを適切に扱うことができる資格保有者数は業界トップクラスであり、
スキルの裏付けをもつ豊富な人材がAIソリューションをご提供します。
事務局と産業活用促進委員として参画。
日本社会におけるディープラーニングをはじめとするAI技術の産業活用促進活動を推進。
ディープラーニングの基礎知識を有し、
適切な活用方針を決定して
事業応用する能力を持つ人材
ディープラーニングの理論を理解し、
適切な手法を選択して
実装する能力を持つ人材
AIを社内外で利活用し、DXの推進・実行ができる人材を育成するための
当社独自のAI・DX人材育成プログラムを開発。
G検定取得に向けた試験対策勉強会の実施、
G検定取得後のステップアップのための合格者向け活動（Gネクストプラン）を開催。
資格対策の勉強会を実施
知識のアップデート
実現力の構築
10年以上前からAIサービスに取り組んできた富士ソフトが、その技術の粋を集めて展開するAIソリューションには、AI開発の最新ソリューションを掴むためにも最適な資料となっており、AIに取り組む皆様の道標として活用いただける資料となっております。
