導入事例

Case Study 02

検知・認知・予測

現場が抱える課題

生産設備の圧力や温度などのセンサーの数値と環境の変化を鑑みながら、数百の制御パラメータにて生産しているが、熟練工しか設定できない
合格水準まで制御パラメータの変更を繰り返すと材料費や人件費など余計なコストが発生

IT×OTを活用した対策

AI／機械学習を活用した生産設備の設定値が予測可能な自動補正システムの構築

IT×OTの活用で得られた改善効果

制御パラメータの試作の回数が減少し、材料費や人件費の削減
制御パラメータのリアルタイム最適化により生産品質の安定維持

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