近年、多くの企業でデータ活用への取り組みが進み、データウェアハウス（DWH）、データレイクなどの整備が進んでいます。
しかし、データを蓄積するだけでは十分ではありません。蓄積したデータを分析し、業務改善や経営判断に活用して初めてその価値が生まれます。
そこで活躍するのがBI（Business Intelligence）ツールです。BIツールは、売上データや顧客情報、業務実績などのデータを集計・分析し、ダッシュボードやレポートとして分かりやすく可視化するためのツールです。
高度なプログラミングの知識がなくても、データを直感的に把握できるため、企業におけるデータドリブンな意思決定を支える重要な役割を担っています。
本記事では、BIツールの基本的な概要から、導入が求められる背景、代表的な製品の特徴、導入メリット、選定時のポイントまで、初心者にも分かりやすく解説します。
企業では、業務システムやWebサービス、IoT機器などから日々大量のデータが生成されています。しかし、データが蓄積されているだけでは、その価値を十分に引き出すことはできません。
必要な情報を迅速に把握し、意思決定につなげられる状態にして初めてデータ活用が実現します。
一方、多くの企業ではExcelによる集計や手作業によるレポート作成が行われており、次のような課題を抱えています。
データ活用において重要なのは、単にデータを保有することではなく、誰もが理解しやすい形で情報を提供することです。例えば、売上データを表形式で確認する場合、大量の数値の中から傾向や変化を把握することは容易ではありません。
一方で、以下のような方法で可視化することで、データの傾向や変化を把握しやすくなります。
BIツールと一言でいっても、すべての製品が同じ用途を想定しているわけではありません。
BIツールは大きく、「決まったレポートを共有したいのか」「利用者自身が自由に分析したいのか」といった利用目的によって特徴が異なります。
近年のBIツールは複数の機能を持つことが一般的ですが、主な役割として以下のように整理できます。
レポーティング型
定期的に必要となる帳票やレポートを自動作成し、関係者へ共有することを主な目的としたBIツールです。
主な活用例として、以下のような帳票やレポートが挙げられます。
| 比較項目 | レポーティング型 | ダッシュボード型 | 分析・探索型 |
|---|---|---|---|
| 主な目的 | 定型レポートの作成・共有 | KPIや業務状況の可視化 | データ分析・課題発見 |
| 主な利用者 | 業務担当者 | 管理者・経営層 | 分析担当者 |
| データの見方 | 決まった形式で確認 | 現状を一覧で把握 | 自由に切り口変更 |
| 主な活用例 | 月次売上レポート | 売上進捗管理 | 顧客属性分析 |
| 更新頻度 | 日次・週次・月次 | 継続的に更新 | 必要に応じて分析 |
| イメージ | 報告書 | 計器盤 | 分析ツール |
ここでは代表的なBIツールを3つ紹介します。
Power BI
Microsoftが提供するBIツールです。ExcelやMicrosoft Fabric、Azure製品との親和性が高く、Microsoft製品を利用している企業で導入されるケースが多く見られます。
Microsoft製品との連携性を強みとしており、豊富な可視化機能やセルフサービス分析機能を備えています。
Power BI Desktopなどから利用を開始しやすい一方、組織内での共有や大規模利用では、利用人数や構成に応じたライセンス・容量の検討が必要です。
Tableau
Tableauは高度な可視化機能に強みを持つBIツールです。ドラッグ&ドロップによる直感的な操作で、高度な可視化やインタラクティブなダッシュボードを作成できます。
また、多様なデータソースとの接続にも対応しています。分析担当者が切り口を変えながらデータを探索し、関係性や傾向を発見する用途に適しています。
Looker Studio
Googleが提供するクラウド型BIツールです。無償版から利用を開始でき、Google Analytics、Google広告、BigQueryなどのGoogleサービスとの連携に強みがあります。
組織でのコンテンツ管理やチーム利用を重視する場合は、有償のLooker Studio Proも選択肢となります。
Googleサービスと連携したマーケティングレポートやデータ可視化の用途で活用されるケースが多くあります。
この他にも、さまざまなBIツールが存在しますが、Power BI、Tableau、Looker Studioは代表的な製品として広く利用されています。
BIツールを導入することで、データ活用に関するさまざまな課題を解決し、業務効率化や意思決定の高度化を実現できます。主なメリットとして、以下が挙げられます。
BIツールはデータ活用基盤の一部として利用されることが多く、関連する技術や考え方を理解しておくことで、より効果的に活用できます。
BIツールは、企業に蓄積されたさまざまなデータを可視化し、意思決定や業務改善につなげるための重要な仕組みです。
近年では、データ基盤の整備が進んだことで、「データを集める」だけではなく、「誰もが活用できる形で提供する」ことの重要性が高まっています。
BIツールは、そうしたデータ活用を支える代表的なツールの一つです。
また、Power BI、Tableau、Looker Studioにはそれぞれ異なる特徴や強みがあり、利用目的、既存システム、運用体制に応じた選定が重要となります。
自社の分析目的や利用者、既存システムとの連携要件を整理し、自社に適したBIツールを選択することが、データ利活用を推進する第一歩となります。
富士ソフトでは、SIerとして培ってきた技術力と豊富な実績を基盤に、お客様の要件を起点としたデータ基盤全体の構成検討からご支援しています。
データ基盤において「どのツールや機能を選択すべきかわからない」「全体としてどのような構成が適切か判断できない」といったお悩みに対し、ツール選定から分析基盤の導入までを一貫してご提案いたします。
データ基盤の構想段階から、製品選定、導入後の活用に至るまで、お困りのことがございましたらお気軽にご相談ください。
データ利活用する際、以下のお悩みを抱えていますでしょうか？
富士ソフトでは、上記のお悩みを解決することが可能です。
また、お客様の業務内容およびデータ特性に合わせたPoCならびに導入支援も提供いたします。
本記事がデータ利活用におけるBIツールの活用を検討する際の参考になれば幸いです。
また、データ分析・利活用ソリューションにご関心のある方は下部のボタンよりお問い合わせください。
