生産管理のDX化
できていますか？
-
安全管理
-
品質管理
-
作業改善
製造業における
デジタルトランス
フォーメーションへの
期待と現実
昨今、「生産性向上」が日本全体の課題として注目される中、生産現場のDXやAIの活用が重要なトレンドとなっています。日本全国の大小さまざまな工場でこれらの取り組みが検討されていますが、実態としては、監視カメラで作業者を撮影し、異常が発生した場合に人が目視で確認する方法が主流です。そのため、期待されるほどの普及には至っておらず、現場目線で考えたときにさまざまな壁があるのが現状です。
工場のDX化を阻むリアルな壁
技術的には、工場においてネットワークカメラとAIを組み合わせた
生産管理のDX化が可能な環境が整ってきていますが、
いざ実施を具体的に検討しようとすると、様々な要因がボトルネックとなって、
DX進展を思うように進められていないのが現状です。
-
環境用意の壁
AIモデルの学習や推論、監視や作業検知などにハイスペックなPCやエッジコンピューティングが必要になる。
-
AIモデル構築作業の壁
AIモデル構築のために、動画をサイクルごと、工程ごとに動画を分割してアノテーションをおこなわないといけない。
-
カメラ設置場所の壁
カメラで作業者の動作や状態を正確に読み取るためには、カメラの設置場所が重要だが、現場のレイアウト上、設置場所に制限がある。
工場現場でDX進展の
ブレイクスルーを起こすには、
今の工場の現実を踏まえ、
最小の手間で、
実現できるソリューションが望ましい
工場のDX化を阻む壁を突破するAIカメラを活用した
工場作業者の
異常行動検知
アプリケーション
-
i-PRO製
AIネットワークカメラ -
富士ソフト独自の
行動検知AI
i-PRO製AIネットワークカメラと
富士ソフトが独自開発した
行動検知AIを組み合わせることで、
生産管理のDX化を迅速に実現
1工程1作業者あたりカメラ1台を設置し検出精度を向上
- 作業の工程を可視化
- 作業者の健康管理
アプリケーション概要
i-PRO AIネットワークカメラ
専用アプリケーションを使用して、
AIモデルの学習と動作解析を
シームレスに実現する
i-PROカメラで撮り溜めた動画でPCで学習し、正常サイクルのパターンおよび作業工程の分割を学習します。学習したモデルをi-PROカメラに入れて作業者を撮影することで、ミスや作業者の体調不良といった異常行動をリアルタイムに検知できます。また、分析機能で作業者間だけでなく個人間の比較など、作業工程の可視化が可能です。
作業学習
-
作業データを取得するカメラは、正面でなくても、斜め上や手元が写っていなくても解析が可能
-
実際の作業におけるサイクル分割から工程分割を自動で行うため、アノテーション作業をアシスト
-
学習済みのAIモデルをi-PROカメラにアップロードする作業は、スケジュール設定で、自動化することが可能
動作解析
各ラインごとの動作解析結果データを収集分析して可視化
可視化された動作のバラつきなどの結果をPCで確認
- 同じ工程の中で
動作に違いがないか？ -
■特定の工程に大きな差異が発生していないか？
■新人作業員の仕方に問題が起きていないか？
- 同じ作業者の中で
動作に違いがないか？ -
■2サイクル目以降で動作に変化が発生
■体調に異常が起きているのではないか？
アプリケーションの特長
-
1人のケアにも
重点を置いて開発工場業務では作業効率改善を重視しますが、当製品は人の管理・ケアに重点を置いて開発しています。その為、熟練者と初心者の作業手順の比較だけでなく、個人の体調不良の検出なども可能です。
-
2運用ではハイスペックなPC
不要で、
軽く速い処理が可能AIの導入にはハイスペックなPCが必要とされますが、当製品はカメラ上で軽量かつ高速なAI処理が可能です。その為、ハイスペックPCやクラウドの導入コストは不要です。
-
3導入コストが低く、
導入にかかる期間が短いAIによる動画データからの自動サイクル・工程分割機能により、アノテーション作業をアシストし、導入にかかる期間やコストを低減できます。
-
4カメラ設置角度の
自由度が高い当製品は作業者の正面や手元が写るようにカメラを設置しなくても、作業者の行動検知が可能。今までカメラが取り付けられなかった工場にも設置可能です。
-
5学習データによって
作業監視の目的を調整可能お手本とする学習動画を変更してAIモデルを再学習させることで、さまざまな要件に応えるAIカメラを実現できます。作業者が問題なく作業を実施した動画を使えば、通常時との違いが検知でき、熟練者の動画を使えば、未熟な作業員との違いを検知可能です。
-
6AIモデルアップロードのスケジュール機能
PCアプリからi-PROカメラへ学習済みAIモデルをアップロードする作業を、スケジュール設定によって自動化することができます。日付や時間帯などによって作業内容や作業者が切り替わる場合などの利用を想定しています。
-
7解析AIモデルへの複数学習パターン登録
1つの作業動作に対して、作業者ごとに異なるAIモデルを作成し、i-PROカメラに同時にアップロード・登録することができます。i-PROカメラ上での解析時には、登録済みの全てのAIモデルの中から、AIが現在の映像に最も適したAIモデルを自動で選択し、解析に使用します。 1つの作業を複数の作業者が交代制で実施する場合などの利用を想定しています。
i-PRO AIネットワーク
カメラとは
本アプリケーション対応
i-PRO AIネットワークカメラ
WV-S15500-V3LN
- 高信頼・高性能
-
● 国内メーカーならではの高品質
● 高機能なAIプロセッサーをスタンダードモデル以上に標準搭載
● 100種類以上から選べる豊富なラインナップ - 情報品質
-
● 新製品や展示会出展などの情報提供
● 充実したトレーニングメニュー - 安心保証
-
● 故障・お問い合わせは安心の国内対応
● 有人・無人チャットによる24時間対応
価格表
| 価格表 | Ver.1.0 | Ver.2.0 |
|---|---|---|
| カメラ アプリ |
19,8000円/カメラ1台 | 275,000円/カメラ1台 |
| PC アプリ |
220,000円 | 825,000円 |
※料金は全て税込です。
機能比較
| 機能比較 | Ver.1.0 | Ver.2.0 |
|---|---|---|
| 行動分析機能 | ◯ | ◯ |
| 学習機能 | ◯ | ◯ |
| 解析結果可視化 | ◯ | ◯ |
| スケジュール機能 | △ | ◯ |
| 複数学習 パターン登録 |
— | ◯ |
動作環境
| 動作 環境 |
Ver.1.0 | Ver.2.0 |
|---|---|---|
| OS | Windows 11 日本語版OSのみに対応 | |
| 学習 機能 |
Intel Core-i7 2.8GHz以上 （または同等性能品以上を推奨） |
|
| RAM | 16GB | |
| HDD | 50GB以上の空きがあること | |
| i-PRO カメラ |
●Xシリーズ WV-X15300-V3LN WV-X22300-V3L ●Sシリーズ WV-S15500-V3LN |
●Xシリーズ WV-X15300-V3LN WV-X22300-V3L |
| SD カード |
MicroSDメモリカード16GB Class10以上 推奨64GB以上 | |
| その他 機材 |
ACアダプター、マルチケーブル等 その他、カメラ取付位置等に応じて必要なアクセサリについては、 お使いのカメラの取扱説明書をお読みください。 |
|
よくある質問
- QどのようなスペックのPCを用意すればよいですか？
- ACPU学習の為、特に推奨環境はございません。
- QソフトのセットアップやAIの学習のフォローはしてくれますか？
- Aオンラインでのフォローや現地出張にて対応可能です（有償サービスとなります）。
- Qi-PRO以外のカメラも使えますか？
- A現在対応しているのはi-PROカメラのみとなります。
i-PROカメラ以外を使う場合は個別対応となります。
-
最新AIソリューションのイマがわかる
サービス紹介資料をご確認ください10年以上前からAIサービスに取り組んできた富士ソフトが、その技術の粋を集めて展開するAIソリューションには、AI開発の最新ソリューションを掴むためにも最適な資料となっており、AIに取り組む皆様の道標として活用いただける資料となっております。
富士ソフトの
AIソリューション
当社独自のアルゴリズムで構築した次元圧縮AIエンジンが、AIモデルの精度向上、ハードウェアコストの削減、推論時間の短縮に貢献いたします。
トレーニング済み深層学習モデルをハードウェアアクセラレーションを利用した高速処理が可能な軽量モデルに変換し、オフライン環境でもリアルタイムにデータ収集、分析ができるAIを実現します。
