FABMonitorで
実現できること
製造現場の作業員の作業映像をAI解析し、作業動作・作業時間をデータ化することで、
普段見えにくい「作業における異常」を検知します。
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見えないムダを検知することで作業効率改善

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見逃しやすい作業漏れを
検知することで作業品質改善
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作業動作を標準化し俗人化解消・技術継承


製造現場における
リアルな課題
市場環境の変化や人手不足が進む中、製造現場にはこれまで以上に高い生産性と安定した品質が求められています。限られた人員で成果を出すためには、ムダのない作業、品質のばらつきの抑制、そして現場に蓄積された技術やノウハウの確実な継承が不可欠です。しかし実際の現場では、作業効率改善、作業品質改善、技術継承といったテーマが大きな課題として立ちはだかっています。
作業効率改善、
作業品質改善、
ノウハウの見える化・
技術継承が
なぜ、製造業における
重要なビジネス課題となっているのか?
- !作業効率改善が課題となっている理由
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多くの製造現場では、生産性向上が求められる一方で、人手不足や多品種少量生産への対応が進んでいます。その結果、作業者一人ひとりの負担は増え、「どこにムダがあるのか」「どの動作を改善すべきか」を十分に把握できないまま、現場の努力に頼った改善が続いています。
作業時間や動線、姿勢といった人の動きに起因するムダは見えにくく、気づいたときには慢性化してしまっているケースも少なくありません。
- !作業品質改善が課題となっている理由
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品質トラブルの多くは、設備不良だけでなく、人の作業のばらつきに起因しています。しかし現場では、「なぜ不良が起きたのか」「どの作業が影響したのか」を定量的に説明することが難しく、経験や感覚に頼った対策になりがちです。
特に、熟練者と新人、作業者ごとの動作の違いは見えにくく、品質の安定化を阻む要因となっています。結果として、品質改善が属人的になり、再発防止につながらないという問題が生まれています。
- !ノウハウの見える化・技術継承が課題となっている理由
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熟練作業者の高齢化や人材の入れ替わりが進む中で、「うまく言葉にできない」「見て覚えるしかない」といった暗黙知が、現場に数多く残されています。
技術やノウハウが可視化されていないため、
・新人教育に時間がかかる
・作業品質が安定しない
・ベテランがいないと現場が回らない
といった問題が顕在化しています。ノウハウを客観的なデータとして残せないことが、技術継承を難しくしている大きな要因です。

これらの課題に共通しているのは、
人の作業や動きが、
十分に見えていない・
測れていない
という点です。
人の行動を正しく捉え、可視化し、分析できなければ、
改善は経験や勘に頼らざるを得ません。

AIカメラ活用による作業分析・行動検知
アプリケーション
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i-PRO製
AIネットワークカメラ -
富士ソフト独自の
行動検知技術
i-PRO製AIネットワークカメラと、
富士ソフトが独自開発した
行動検知技術を組み合わせることで、
生産管理のDX化を迅速に実現
1工程1作業者あたりカメラ1台を設置し検出精度を向上
FABMonitorが
検出できること
- 見えないムダ

- 体調異常の予兆
- 見逃しがちな作業漏れ
- 熟練作業員と若手作業員との「行動の差」
アプリケーション概要
i-PRO AIネットワークカメラ
専用アプリケーションを使用して、
AIモデルの学習と動作解析を
シームレスに実現する
i-PROカメラで撮り溜めた動画でPCで学習し、正常サイクルのパターンおよび作業工程の分割を学習します。学習したモデルをi-PROカメラに入れて作業者を撮影することで、ミスや作業者の体調不良といった異常行動をリアルタイムに検知できます。また、分析機能で作業者間だけでなく個人間の比較など、作業工程の可視化が可能です。
作業学習
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作業データを取得するカメラは、正面でなくても、斜め上や手元が写っていなくても解析が可能
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実際の作業におけるサイクル分割から工程分割を自動で行うため、アノテーション作業をアシスト
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学習済みのAIモデルをi-PROカメラにアップロードする作業は、スケジュール設定で、自動化することが可能
動作解析
各ラインごとの動作解析結果データを収集分析して可視化
可視化された動作のバラつきなどの結果をPCで確認
- 同じ工程の中で
動作に違いがないか? -

■特定の工程に大きな差異が発生していないか?
■新人作業員の仕方に問題が起きていないか?
- 同じ作業者の中で
動作に違いがないか? -

■2サイクル目以降で動作に変化が発生
■体調に異常が起きているのではないか?
アプリケーションの特長

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1作業者の異常も検知可能
作業抜け、ムダな行動などの動作の差分をもとにした異常行動や、作業時間の変動をもとにした作業者の体調不良などの異常も検知可能です。

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2低コスト
軽量なAIモデルのため、解析はカメラ上で行うことから、汎用的なパソコンで動作可能です。また、買い切りの価格形態のため、低コストで導入可能です。

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3導入サポートあり
本製品のインストールや設定に加え、操作方法や機能に関する説明までを含めた導入サポートにより、お客様環境へのスムーズな立ち上げを支援します。

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4作業内容が変わる場合にも対応可能
予め登録したスケジュールに応じてAIモデルを自動で切り替える機能により、日時によって対象となる作業内容が大きく変わる現場にも対応可能です。

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5作業者が交代するシーンにも対応可能
AIによる自動判別により、予め複数のAIモデルを登録しておくことで複数人が1つの作業を交代で行う利用シーンにも対応可能です。

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6学習が容易
学習に必要なデータは、10サイクル分の映像のみです。さらに、学習アシスト機能により、学習する際に必要となるアノテーション作業の手間を大幅に削減できます。
i-PRO AIネットワーク
カメラとは
本アプリケーション対応
i-PRO AIネットワークカメラ
WV-S15500-V3LN
- 高信頼・高性能
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● 国内メーカーならではの高品質
● 高機能なAIプロセッサーをスタンダードモデル以上に標準搭載
● 100種類以上から選べる豊富なラインナップ - 情報品質
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● 新製品や展示会出展などの情報提供
● 充実したトレーニングメニュー - 安心保証
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● 故障・お問い合わせは安心の国内対応
● 有人・無人チャットによる24時間対応
機能比較
| 機能比較 | Ver.1.0 | Ver.2.0 |
|---|---|---|
| 行動分析機能 | ◯ | ◯ |
| 学習機能 | ◯ | ◯ |
| 解析結果可視化 | ◯ | ◯ |
| スケジュール機能 | △ | ◯ |
| 複数学習 パターン登録 |
— | ◯ |
動作環境
| 動作 環境 |
Ver.1.0 | Ver.2.0 |
|---|---|---|
| OS | Windows 11 日本語版OSのみに対応 | |
| 学習 機能 |
Intel Core-i7 2.8GHz以上 (または同等性能品以上を推奨) |
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| RAM | 16GB | |
| HDD | 50GB以上の空きがあること | |
| i-PRO カメラ |
●Xシリーズ WV-X15300-V3LN WV-X22300-V3L ●Sシリーズ WV-S15500-V3LN |
●Xシリーズ WV-X15300-V3LN WV-X22300-V3L |
| SD カード |
MicroSDメモリカード16GB Class10以上 推奨64GB以上 | |
| その他 機材 |
ACアダプター、マルチケーブル等 その他、カメラ取付位置等に応じて必要なアクセサリについては、 お使いのカメラの取扱説明書をお読みください。 |
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よくある質問
- QどのようなスペックのPCを用意すればよいですか?
- ACPU学習の為、特に推奨環境はございません。
- QソフトのセットアップやAIの学習のフォローはしてくれますか?
- Aオンラインでのフォローや現地出張にて対応可能です(有償サービスとなります)。
- Qi-PRO以外のカメラも使えますか?
- A現在対応しているのはi-PROカメラのみとなります。
i-PROカメラ以外を使う場合は個別対応となります。 - Q1台のカメラで何人の作業分析ができますか?
- A作業分析の対象者1名につき、カメラは1台必要となります。
- Q分析結果をリアルタイムで知ることはできますか?
- A解析結果は、カメラからPCへデータをダウンロードすることで閲覧できます。
※リアルタイム表示には対応していません。 - Q本製品をカスタム(機能拡張等)することは可能ですか?
- Aカスタム可能です。まずはご相談ください。

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最新AIソリューションのイマがわかる
サービス紹介資料をご確認ください10年以上前からAIサービスに取り組んできた富士ソフトが、その技術の粋を集めて展開するAIソリューションには、AI開発の最新ソリューションを掴むためにも最適な資料となっており、AIに取り組む皆様の道標として活用いただける資料となっております。
富士ソフトの
AIソリューション
当社独自のアルゴリズムで構築した次元圧縮AIエンジンが、AIモデルの精度向上、ハードウェアコストの削減、推論時間の短縮に貢献いたします。
トレーニング済み深層学習モデルをハードウェアアクセラレーションを利用した高速処理が可能な軽量モデルに変換し、オフライン環境でもリアルタイムにデータ収集、分析ができるAIを実現します。





