当事例では、複数の業務システムに分散していたデータを統合し、経営戦略に直結する高度なデータ活用を実現した事例についてご紹介いたします。近年、ビジネスの現場では迅速な意思決定が求められていますが、部門ごとに最適化されたシステムの存在が、全社的なデータ活用の障壁となるケースが少なくありません。今回、私たちはデータのサイロ化という根本的な課題に対し、最新のクラウド技術を用いたデータ分析基盤の構築と、柔軟性の高い開発手法の導入によって解決を図りました。システム統合による業務の簡略化から、横断的な分析がもたらす新たな価値の創出まで、具体的な取り組みとその成果について以下にまとめました。
現行システムにおいては、売上や在庫、納品・返品、そして顧客情報がそれぞれ別々のシステム上で管理されており、いわゆるデータのサイロ化が発生しておりました。各システム内でのデータ分析は行われていたものの、それぞれのデータを組み合わせた横断的な分析が行えないという点が大きな課題となっていました。また、既存プロジェクトはウォーターフォール方式で推進されていたため、試行錯誤を伴う柔軟な対応やスピード感の面でも課題を抱えており、システムのサポート終了（EOL）が迫る中で新システムの迅速な構築が強く求められていました。
プロジェクトの推進にあたっては、フレキシブルな対応を可能にするためアジャイル形式を採用し、体制を整えました。具体的な施策として、各システムのデータを一元管理できるデータ分析基盤の構築を実施しております。各システムと分析基盤の間のインターフェース（IF）を統一することは困難であったため、ファイル連携やAPI実行、クエリ実行といった多様な仕様に合わせて現行システムからデータを取得できる機能を備えました。基盤にはSnowflakeを採用し、データ取得機能はAzure Data Factory上に構築することで、個別の仕様に最適化した取得処理を実現しています。
各システムのデータを一元化した後は、それらを活用した横断的な分析内容の検討と構築を進めました。お客様のご要望と実際のデータ構成を照らし合わせ、最適な分析結果が得られるような仕様をFSIよりご提案いたしました。さらに、集計の順番や並列化の調整を細かく行うことで、お客様が希望される時間までに全ての集計が完了するよう、性能面での最適化も徹底しております。
システムを統合した結果、ユーザーがアクセスする窓口が一つに集約され、日々の業務を大幅に簡略化することができました。全システムを通じた横断的な分析が可能になったことで、データ分析の幅が広がり、現状把握や課題発見といった業務効率も向上しております。また、性能調整を行ったことにより、以前と同様の時間帯でより最新の情報を確認できるようになりました。これにより、正確な数値に基づいた迅速な運営判断が可能な体制へと進化を遂げています。
これまでは売上や在庫などのデータが各所に散らばっており、全体像を把握するまでに多大な時間と手間がかかっていました。今回のプロジェクトでSnowflakeによる一元管理が実現したことで、一つのシステムにアクセスするだけで必要な情報がすべて揃うようになり、分析業務の質が劇的に向上しました。特に、私たちの複雑なデータ構造を理解した上で、FSIさんから最適な分析仕様を提案いただけたことは非常に心強かったです。処理速度についても、始業時間までに最新の集計が終わるよう緻密に調整していただいたおかげで、毎朝迷いのない迅速な判断ができるようになりました。アジャイルでの柔軟な進め方を含め、期待以上の成果に大変満足しています。
