Agentforce 用語集

Agentforceとは

Salesforce社が提供する企業向けAIエージェントプラットフォーム。単なるチャットボットとは異なり、顧客や従業員の業務を自律的に理解・実行するAI「エージェント」を構築／運用できる仕組み。既存のSalesforceデータ、ワークフロー、統合基盤を活用してタスク遂行・アクション実行・サポート提供を行い、業務効率・顧客体験の向上を可能にする。

自律型AIエージェント

Agentforceの中心となる概念。自然言語の問いに答えるだけでなく、必要なデータを取りに行き、判断し、行動まで実行できるエージェント。たとえば、問合せ対応、見込み客の対応、日程調整やレポート作成などの業務を自動化する。

Atlas推論エンジン

Agentforceの「思考」の中核。ユーザの意図を読み解き、必要な情報を引き出し、タスクを分解・計画して実行するための推論基盤で、単なるキーワード応答ではなく複数ステップの判断と遂行を可能にする。

対話型AI支援と自律型AI実行の違い

回答・提案が中心の対話型AIと異なり、自律型AIは「実際に業務を実行する」という点が強み。

SalesforceネイティブAIとしての強み

AgentforceはSalesforceのデータモデル、権限体系、ワークフロー、アプリ連携を前提に設計された「ネイティブAI」であることが大きな特長。AI×CRMの導入不安を解消し、より効果的に活用することができる。

Agentforceの構成要素・活用機能

Agentforceの機能は単体の技術だけでなく、連携する複数のコンポーネントによって実現されています。

Agent Builder

ローコード／プロコードの両方に対応し、エージェントの作成・テスト・デプロイまで行える開発基盤。技術者だけでなく業務部門が背景知識を持ちながら改善に参加しやすい構造を提供することで、運用負荷を下げる。

Intelligent Context

非構造化データや会話履歴から必要情報を抽出し、エージェントが正確に理解・判断できるよう文脈を生成する機能。検索精度の向上、ユーザ対応の一貫性、FAQ精度向上を支える基盤となる。

Data Cloud連携

Salesforce Data Cloudに統合された顧客データを横断的に活用することで、エージェントが「顧客別の最適解」を提示可能にする。行動データ・購入履歴・問合せ履歴を基にした高度なパーソナライズを実現するため、導入価値を大きく高める要素。

Guardrails / Einstein Trust Layer

企業データを扱うAIに必須のガバナンス基盤。データの安全利用、アクセス制御、幻覚（誤回答）抑制、ポリシー対応を自動で担保する仕組み。

顧客サポートエージェント

問い合わせ対応、ケース分類、ナレッジ回答、顧客データ参照、進捗共有などを自動化するエージェント。24/365対応、人的負荷の削減、顧客満足度の向上に直結するため、AI投資として最も効果が出やすい領域。

営業支援エージェント

リード対応、商談化判断、メール返信、ミーティング設定などを代理で実行する。営業部門の「初期対応～ナーチャリング」負荷を解消し、商談化率・スピードを向上させる。

業務効率化エージェント

社内向けITヘルプ、申請処理の案内、自動レポート生成、ドキュメント検索など内製業務を自動化。バックオフィスやIT部門の工数を削減し、生産性を大幅に向上させる役割を持つ。