Cloud SQL とデータポータルを繋いでみた

1. はじめに

皆さんは、Cloud SQL とデータポータル（旧称：Looker Studio）をお使いになったことはありますか？

昨今、BIツールでデータを可視化している方は沢山いらっしゃると思いますが、データポータルには Cloud SQL 専用のコネクタが標準で用意されており、誰でも簡単にデータ可視化を実現することが可能です。

本記事では、Cloud SQL インスタンスの作成方法からデータポータルと繋ぐ手順、そして簡単なダッシュボード作りまでの手順を解説していきます。

その中で、気を付けるポイントや Tips などもご紹介していますので、是非、本記事を見ながら一緒に作成してみてください。

なお、本記事ではCloud SQL のパブリックIPを有効にする構成で進めます。

パブリックIPを有効にすると、「承認済みネットワーク」という設定項目が現れます。これは接続を許可する送信元IPアドレスを登録する仕組みですが、これを空のままデータポータルから接続します。

なぜ繋がるのか、その理由と注意点を別記事で検証しているので、気になる方はぜひそちらの記事もご覧ください。本記事の最後にリンクを掲載しています。

2. この記事で作るもの

架空の売上データを Cloud SQL に格納し、データポータルでダッシュボードを作成します。

図1 完成するダッシュボード

なお、本記事の内容は2026年9月時点のものです。

Cloud SQL とは

Cloud SQL は、データベースを代わりに運用してくれるサービスです。中で動かすエンジンは MySQL / PostgreSQL / SQL Server から選びます。

今回は MySQL 8.0 を選ぶので、できあがるのは「Cloud SQL に運用してもらっている MySQL 8.0」です。SQLの書き方や接続の作法は通常の MySQL と変わらず、バックアップやパッチ適用といった面倒な部分は Cloud SQL が引き受けてくれます。なお、今回作るのは検証用のシングルゾーン構成であり、高可用性構成を選んだ場合にはゾーン障害に備えた冗長化にも対応しています。

3. 手順① Cloud SQL インスタンスを作成する

Google Cloud コンソールで Cloud SQL → インスタンスを作成 → 新しいインスタンス に進み、下記で設定します。検証用なので、コストを最小に抑えた構成にします。

※上記は検証用の最小構成です。共有コアやシングルゾーンのインスタンスは Cloud SQL のSLA対象外となるため、本番環境で構築する際はマシンの構成やゾーンの可用性、ストレージの設定を検討する必要があります。

作成できたら、あとで使う「インスタンス接続名」を確認しておきます。Cloud Shell（コンソール右上の >_ アイコン）で次を実行してください。

「プロジェクトID:リージョン:インスタンスID」のように、コロン区切りで3つの値が返ります。この文字列を手順③で使います。

4. 手順② Cloud Shell からデータを投入する

ここからは Cloud Shell 上で作業します。まずエディタでSQLファイルを作成します。

以下を貼り付けて保存します。テーブル定義と、900件のサンプルデータを生成するSQLです。

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS sales
  CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci;
USE sales;
 
CREATE TABLE sales_orders (
  order_id     INT         NOT NULL,
  order_date   DATE        NOT NULL,
  category     VARCHAR(20) NOT NULL,
  product_name VARCHAR(40) NOT NULL,
  region       VARCHAR(20) NOT NULL,
  channel      VARCHAR(10) NOT NULL,
  quantity     INT         NOT NULL,
  unit_price   INT         NOT NULL,
  amount       INT         NOT NULL,
  PRIMARY KEY (order_id)
);
 
INSERT INTO sales_orders
WITH RECURSIVE seq(n) AS (
  SELECT 1 UNION ALL SELECT n + 1 FROM seq WHERE n < 900
),
raw AS (
  SELECT
    n AS order_id,
    DATE_ADD(DATE '2025-08-20', INTERVAL ((n * 7919) MOD 365) DAY) AS order_date,
    1 + (n * 31) MOD 10 AS p,
    ELT(1 + (n * 17) MOD 8,
        '北海道','東北','関東','中部','関西','中国','四国','九州・沖縄') AS region,
    ELT(1 + (n * 13) MOD 3, 'オンライン','店舗','卸') AS channel,
    1 + (n * 7) MOD 5 AS base_qty
  FROM seq
)
SELECT
  order_id, order_date,
  ELT(p, 'キッチン','キッチン','インテリア','インテリア','ステーショナリー',
         'ステーショナリー','ファッション雑貨','ファッション雑貨','アウトドア','アウトドア'),
  ELT(p, 'ホーロー鍋','木製カッティングボード','間接照明','アロマディフューザー','万年筆',
         'レザーノート','トートバッグ','シルバーピアス','ステンレスボトル','LEDランタン'),
  region, channel, qty, price, qty * price
FROM (
  SELECT raw.*,
    base_qty + CASE WHEN MONTH(order_date) IN (11, 12) THEN 3 ELSE 0 END AS qty,
    ELT(p, 8800,3200,12800,5400,15000,2800,6900,4200,3600,7400) AS price
  FROM raw
) t;

続いて、Cloud Shell からデータベースに接続して実行します。ここで使う gcloud sql connect は、実行するとCloud Shellの送信元IPアドレスを短時間だけ承認済みネットワークに追加してくれます。そのため手順①で承認済みネットワークを空にしていても、このコマンドからは接続できます。データポータルからの接続とは別の仕組みです。

900件・約1年分のデータが入っていることを確認します。

図2 Cloud Shell でデータ投入を確認した画面

BIツール専用のユーザーを作る

データポータルに root の資格情報を渡すのは避けたいので、読み取り専用ユーザー（looker_ro）を作成します。同じ mysql> プロンプトで実行します。

sales データベースに対する SELECT だけを許可しています。万一この資格情報が漏れても、被害は sales の読み取りに限定されます。データを書き換えられたり、他のデータベースを覗かれたりすることはありません。

5. 手順③ データポータルから接続する

Cloud SQL 側の準備が完了したので、いよいよデータポータルと接続していきます。

データポータル（ https://datastudio.google.com/ ）で 作成 → レポート と進み、データソースの選択画面で「Cloud SQL for MySQL」を選択します。

図3 コネクタ選択画面

基本 タブで4項目を入力します。

図4 接続情報の入力画面

「認証」をクリックしてテーブル一覧が表示されれば成功です。sales_orders を選んで「追加」します。

6. 手順④ ダッシュボードを作る

フィールドを整える

データポータルでは、データの項目名を分かりやすい名前に変更することができます。リソース → 追加済みのデータソースの管理 → 編集 を開き、各フィールドのフィールド名を直接編集していきます。

今回はこのように日本語へ変換します。

テーブル側のカラム名は英字のままで、データポータルの表示名だけを日本語にできます。

あわせて型も整えます。

図5 フィールド編集画面

ディメンションと指標

データポータルでグラフを作るときは「ディメンション」と「指標」を指定します。

SQLでいえば、ディメンションは GROUP BY する列、指標は SUM() などで集計される値です。データポータルは、このSQLをGUIで組み立てているだけと考えると分かりやすくなります。

① タイトル

テキスト からテキストボックスを追加します。

② スコアカード（売上合計）

グラフを追加 → スコアカード で追加します。

③ 時系列グラフ（月次推移）

グラフを追加 → 時系列グラフ で追加します。

図6 ディメンションのデータ型を変更する画面

④ 円グラフ（カテゴリ別構成）

グラフを追加 → 円グラフ で追加します。

⑤ 横棒グラフ（地域別ランキング）

グラフを追加 → 棒グラフ で追加します。

⑥ 期間設定コントロール

コントロールを追加 → 期間設定 で追加します。

レイアウトを整える

配置の目安です。

• 上段：タイトル＋スコアカード＋期間設定コントロール
• 中段：時系列グラフ
• 下段：円グラフ＋横棒グラフ

「テーマとレイアウト」から好みのデザインを選択すると、それだけで見た目が整います。今回は「星座」を選択し、完成です。

図7 完成したダッシュボード

7. さいごに

Cloud SQL のインスタンスを作成し、データを入れ、データポータルでダッシュボードとして出力するまでを一通り実施してきました。パイプラインもAPIも書かず、標準のコネクタだけで繋がります。

そして1点、冒頭で申し上げた通り、手順①にて「承認済みネットワーク」を空のままでCloud SQLインスタンスを作成し、データポータルから接続してデータを取得することに成功しました。

データポータルの公式ドキュメントには、ファイアウォールの内側にあるデータベースに接続してクエリを実行できるようにするには、142.251.74.0/23 などのアドレスへのアクセスを可能にする必要がある旨が記載されています。

出典：データポータル ヘルプ「Google Cloud SQL for MySQL に接続する」
https://docs.cloud.google.com/data-studio/connect-to-google-cloud-sql-for-mysql?hl=ja

今回のCloud SQLインスタンスはその条件に当てはまりますが、それでも登録せずに繋がりました。そしてそれは決して抜け穴などではなく、正しい形です。

なぜ繋がるのかを別記事で検証・解説しているので、気になった方はこちらもご覧ください。

【関連記事】Cloud SQL の承認済みネットワーク検証 ～コネクタ接続にIP登録は必要なのか～

本記事が、皆さんのCloud SQL、そしてデータポータル活用のきっかけになれば嬉しいです。Google Cloud の導入や活用でお困りのことがあれば、お気軽にお問い合わせください。