データ基盤アーキテクトとして活動しているネットインテグレーション事業部の梁です。
様々なデータ分析基盤の調査研究・比較やデータ分析環境の構築支援を主に担当しております。
2026年6月1日（月）から4日（木）までの4日間、米国カリフォルニア州サンフランシスコで開催された「Snowflake Summit 2026」に現地参加してきました。
本コラムでは、「Snowflake Summit 2026」で発表された新機能や私自身がとくに注目しているアップデートについてご紹介したいと思います。
また、現地からはOpening Keynote および Platfrom Keynoteの様子についてレポートしておりますので、あわせてご覧いただけますと幸いです。
～Agentic Enterpriseを支える注目の機能アップデート～Snowflake Summit 26 参加レポート Day1
～データ・AI活用は'Can we?' から 'Shall we?'に～ Snowflake Summit 26 参加レポート Day2
なお、3日目の予定されていたBuilders Keynoteは急遽中止となり、後日ライブ配信で実施されることとなりました。 6月24日午前2時(日本時間)に配信された内容については、別途記事としてまとめておりますので、是非こちらもご参照ください。
～誰もが「Builder」になる時代へ～Snowflake Summit 26 Builders Keynote レポート
注目アップデートをご紹介する前に、Snowflakeが創業当初から大切にしてきた設計思想について触れておきたいと思います。
Keynoteにて、Co-Founder兼Chief ArchitectであるBenoit Dageville氏が2016年にSIMODにて発表した設計論文が、10年の時を超えて、2026年「Test of Time Award」を受賞したことを紹介しておりました。
Snowflake創業当時の2012年、多くの企業は以下のような課題に直面していました。
●データのサイロ化
●ガバナンス/統制の欠如
●システムの複雑化
クラウドサービスの普及に伴い、オンプレミスからの移行が進む一方で、複数システムの並行稼働や個別最適なデータ運用が行われるようになりました。その結果、組織横断的なデータ活用や一元的な管理・ガバナンスの実現が難しい状態となっていました。
こうした課題を解消するべく、Snowflake社は以下の三つの設計思想を掲げ、AI・データクラウド”Snowflake”を開発しました。
”Agentic Enterprise”の実現に必要なあらゆる機能を全てのユーザーへ
ここからは、個人的に注目している新機能やアップデートについてご紹介できればと思います。
本Summitだけでも数十件のアップデートが行われており、全てをご紹介することは難しいため、公式リリースノートについても適宜ご参照ください。
以前執筆したコラムでもご紹介させていただきましたが、私はSnowflakeの大きな特徴として「シングルプラットフォーム」、「フルマネージドなAI・データ活用基盤」という二点を挙げています。 Snowflakeは追加ライセンスを必要とすることなく、データ収集・蓄積・分析・AI活用・アプリケーション開発までを単一のプラットフォーム上で提供しています。また、データを外部に移動することなく活用できることも魅力です。昨今のアップデートでは、この思想がさらに推し進められている印象を受けました。
これまで対応していなかった言語もSnowflake上でサポート
今年の目玉といっても過言ではない”Snowflake CoCo”は、ユーザが使い慣れたツールから利用可能
OLAPワークロードだけではなく、OLTPワークロードにも対応。異なる指向性のデータベースを横断分析可能に
これまでも、Streamlit in SnowflakeやSnowpark Container Servicesを活用することで、Snowflake環境内でアプリケーションを構築・実行することは可能でしたが、
今回のアップデートによって対応言語や実行環境の選択肢が広がり、より多くの開発者が使い慣れた技術スタックを活用できるようになりました。
さらに、開発者向けAIコーディングエージェントであるSnowflake CoCoの登場により、Workspaces上でAIによる開発支援を受けながら、稼働環境のセットアップも含めて構築作業を簡単且つ迅速に行うことができるようになっております。
またSnowflakeはOLAP(分析向け)を主軸としたプラットフォームであり、業務アプリケーション向けのOLTP(トランザクション処理向け)のデータベースは外部のRDBMSが担うケースが主流でした。そのため、外部のRDBに保存されたデータをETLやCDCを通じて、Snowflakeに移動してから活用する必要がありました。
Snowflake Postgresの登場により、Snowflake環境内でもOLTPデータベースを構築できるようになり、さらに今回発表された「Postgres Data Mirror」によって、データパイプラインを構築することなく、分析データとトランザクションデータを横断した活用が可能となりました。
こうした一連のアップデートから、「データも、アプリも、AIも単一プラットフォームで完結可能である」というシングルプラットフォームとしての進化を強く感じました。
加えて、単純に機能が増えるだけではなく、それらがフルマネージドで提供されているという点に注目しています。
従来のクラウド環境では、アプリケーションを開発・運用するために、VPCやサブネットの設計、バックアップ・リストア構成の検討、セキュリティパッチの適用など、一定のインフラ運用スキルが求められていました。
一方、Snowflakeではそれらの多くをプラットフォーム側が担うため、利用者は環境構築や運用管理を強く意識することなく、アイデアの実現に集中できます。弊社内でも社内基盤整備やプロジェクト活動でSnowflake CoCoを活用しておりますが、アイデアをアプリケーションとしてデプロイするまでを数分から数時間で実現できる世界がすでに現実となっていることを、日々強く実感しております。
「利用者を煩雑なインフラ運用から解放し、本来注力すべきデータ活用やビジネス価値の創出に集中できるようにする」
今回のアップデートは、Snowflakeが持つ「シングルプラットフォーム」と「フルマネージド」の思想を改めて、体現するものであったと感じました。
Day2 KeynoteのACT3では、特定のベンダーやプラットフォームへのロックインを防ぐための、Snowflakeのオープン性と相互運用性の強化について語られました。 データ基盤運用に際して、相互運用性の要素は極めて重要であると考えており、今回アップデート情報を取り上げさせていただきました。
Iceberg REST経由で”非Snowflakeユーザーへも”データ共有が可能に
今回新たにゼロコピーとして紹介された連携先
本機能を活用することで”データを物理的に移動することなく”活用することが可能に
Snowflakeは”自社だけではなく世界中のデータをガバナンス統制の効いた状態で管理し、誰もが必要な時に容易にデータを利活用できる「データの民主化」”を掲げておりました。
一方で、従来のデータシェアリングにおいては、Snowflake同士のデータ共有に限定され、他プラットフォームとの連携においては、データの書き出しや移動を行う必要がありました。
また業務上、市場の複数の基盤製品を調査し比較を行っているのですが、自社製品間のシェアリングやフェデレーションクエリには対応しているものの、他製品との連携に制約がある製品も少なくありません。
そのため、「オープン性」「ベンダロックイン」を検討する際にボトルネックとなるケースがありました。今回の発表を通じて、Snowflakeがここ数年にわたりApache Icebergを中心に推進してきた相互運用性強化の取り組みが、大きな成果として結実したことを実感しました。
様々なお客さまと相対する中で、組織の規模が大きすぎるが故に中央で統制を取ることが困難であり、各部門が主体となってデータ基盤の選定・管理・運用をせざるを得ないケースも少なくはありません。
例えば、A部門ではSnowflake、B部門では別のデータプラットフォームを採用しているといったケースで、こうした環境ではデータが組織やシステムごとに分断される「データのサイロ化」が課題となります。
今回発表された各種アップデートは、そのような現実的な課題に対する有効な解決策となり得るものであり、組織全体のデータ活用をさらに加速させる可能性を感じた、印象的な発表でした。
SnowflakeはAIを本番ワークロードで稼働する上で決して欠かすことができない”信頼性”を担保するための機能についても、単一のプラットフォーム上で提供しています。 このセクションでは、ガバナンス領域に関するアップデートをご紹介します。
3つの軸に沿ってAI SECURITY機能について発表
AI活用のためのコストコントロール機能の紹介、組織レベルだけではなく、ユーザレベルでもきめ細かい制御が可能に
コネクタを活用し、様々なデータソースと連携しながら
「Collect(収集)」→「Enrich(強化)」→「Activate(活性化)」の三段階でデータに「意味」を与える新機能の発表
Keynoteのメインテーマであった”Agentic Enterprise”(AIのよる自律的な意思決定と実行)を実現するためには、外部からの脅威への対策、AIエージェントによる誤操作や破壊的な操作の抑止、
重要なワークロードに対する人手での承認プロセス、さらには従量課金型サービス特有のコスト急増リスクへの対応などさまざまな観点での検討が必要になります。
AIの活用範囲が広がるほどに、これまで以上に高度なガバナンスと説明責任が求められることから、企業が本格的にAIを業務へ組み込むための基盤作りが不可欠です。
また、Anthoropic社が語った「Trust is an accelerant.(信頼こそが成長を加速させる)」という理念にSnowflake社も強く共感しており、今回発表された各種機能は、まさに 「AIをビジネスのリアルな成果につなげる」 ための基盤となるものでした。 ”Agentic Enterprise”の実現を支える重要なアップデートであり、SnowfakeがAI機能の拡充だけでなく、安全かつ持続的に活用できる環境整備にも注力していることを強く印象づける発表であったと感じています。
全4回にわたり「Snowflake Summit 2026」の模様をご紹介してきましたが、いかがでしたでしょうか。
2024年のSummitでは、Snowflakeは「データクラウド」から「AI・データクラウド」へと進化を遂げました。2025年にはSnowflake Inteligence(現CoWork)をはじめとしたAI活用基盤が提供され、「Just do it!」というメッセージとともに、企業がAIを迅速に試行可能な環境が提供されました。
そして、今年のSummitでは「Making AI Real for Business」をテーマに掲げ、AI活用を本番業務へ適用し、実際のビジネス成果へとつなげている数多くの事例が紹介されていました。
AI活用は “can we?”から「shall we?」へ。AIで何が出来るか問い直すことが必要
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Snowflake導入・活用支援につきましても、75名を超えるSnowflake認定資格保有技術者を擁し、豊富なプロジェクト実績や自社での活用経験、そして日々のキャッチアップしている最新知見に基づく実用的な活用支援が可能です。
今回執筆させていただいた一連Summit記事を通じて、少しでもSnowflakeやデータ活用に興味を持っていただけたなら幸いです。ご質問や相談など、どのようなことでも是非当社にお気軽に相談・お問い合わせください。
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