AIが買う時代へ

Agentic Commerce

AIエージェントが商品を探し、比較し、購入する時代に向けて、
EC・在庫・決済・基幹システムをつなぎ、
企業のコマース基盤づくりを構想から実装まで支援します。
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コマースは、次のステージへ。

店舗、ECサイト、モバイルアプリに続き、AIとの対話を通じた新しい購買が新しい顧客接点になろうとしています。
この変化は "Agentic Commerce(エージェンティックコマース)"と呼ばれ、
AIエージェントが商品を比較・提案・購入する次世代EC(次世代コマース)として注目されています。

企業には、これまでの「人に選ばれるためのEC」だけでなく、
AIに信頼され、AIに選ばれるための対応が新たな競争力として求められています。

今、企業が考えるべきテーマ

AIエージェントが購買の入口となる時代には、これまでのECサイト最適化だけでは十分ではありません。
AIに正しく理解され、信頼され、選ばれるための仕組みを、顧客接点からデータ、システム、購買体験まで一体で考えていくことが重要です。

  • Point 1
    AI検索・AIコマースへの対応

    AI検索やAIエージェントを通じた新しい購買行動に対応し、AIに正しく商品やサービスを理解・提案してもらうための情報設計が重要になります。AIOやGEO、LLMOなど、新しいAI時代の最適化にもつながるテーマです。

  • Point 2
    AIによる購買体験の進化

    AIレコメンドエンジンやAI接客、AI決済などを活用し、人とAIが共存する新しい購買体験を設計することが求められます。
    顧客一人ひとりに最適化された体験を提供し、顧客体験(CX)の向上につなげることが重要です。

  • Point 3
    AI時代を支えるデータ・基盤整備

    商品情報や在庫、価格、配送などのデータを整備し、AIが正しく理解・判断できる環境を構築することが競争力につながります。
    AIコマースを支える基盤として、データ連携やシステム全体の最適化も重要になります。

  • Point 4
    ユニファイドコマースへの進化

    ユニファイドコマースやオムニチャネル戦略を基盤に、AI時代にも対応できる柔軟なコマース基盤への進化が重要になります。
    店舗・EC・モバイルなど複数の顧客接点をつなぎ、パーソナライズドコマースの実現にもつながります。

構想から実装まで、
一気通貫でご支援

Agentic Commerceの実現には、AIだけではなく、EC、決済、データ、既存システムなど、複数の領域を組み合わせて考えることが重要です。
富士ソフトは、各領域のパートナーとシステムインテグレーション力を組み合わせ、構想から実装まで一貫してご支援します。

1.構想整理

ビジネス課題や目指す姿を整理し、実現に向けた構想を描きます。

2.アーキテクチャ設計

最適なアーキテクチャを設計し、要件定義やシステム設計を行います。

3.システム構築・連携

各システムの構築や連携を行い、AIを活用した仕組みを実装します。

4.運用・改善

データ分析やAI活用による継続的な改善で、ビジネスの成長を支えます。

Agentic Commerceをもっと詳しく知る

AIエージェント時代のコマース変革について、最新動向から企業が取り組むべきポイントまで、わかりやすくまとめた資料を無料でご提供します。

資料で分かること
 ・ AgenticCommerceの全体像
 ・ AIコマースの最新トレンド
 ・ 企業が今から取り組むべきテーマ
 ・ 構想から実装までの進め方

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